Tid: 29. april 2020
Sted: Radisson Blu Scandinavia, Oslo

Frist for å sende inn forslag er 2. desember

Nå har du muligheten til å vise frem til andre det som du er stolt av. Har du en historie å fortelle fra selskapet ditt? Har du en demo du vil vise, eller kanskje et hobby- eller jobbprosjekt du vil skryte av?

Er du litt irritert over konkurrenten som alltid brisker seg i rampelyset? Nå kan du endelig fortelle din historie. Vil du imponere potensielle arbeidstakere eller kunder? På konferansen treffer du mange av dem som kikker etter nye muligheter.

Vi ønsker din historie

Vi vil gjerne høre fra deg. På Make Data Smart 2020 blir du lyttet til.

Kan du fortelle oss om dine erfaringer, planer eller innspill på et av disse temaene?

• Nye forretningsmodeller, digital transformasjon, innovasjon
• BI og Analytics og innsikt med praktiske erfaringer
• Arkitektur og plattformer
• AI, maskinlæring, IOT og avansert analyse
• Mennesker, kultur og organisering
• Data governance, personvern, data management, mine data, etikk og politikk

Har du noe annet på hjertet du mener passe til våre deltakere, vil vi også gjerne ha dine innspill.

Make Data Smart skal være gøy. Vi ønsker at foredragene skal være fengende og gjerne se på ting fra en ny vinkel.

For å lage et levende og godt innlegg, må du tenke på følgende:

• Foredraget må vare maksimalt 30 minutter inkludert 5 minutter til spørsmål, si gjerne fra dersom ditt foredrag er kortere.
• Samarbeid gjerne med andre foredragsholdere
• Er det flere på scenen ønsker vi maksimalt to foredragsholdere på scenen samtidig.
• Foredraget kan være på norsk eller engelsk
• Alt av hjelpemidler er lov, men har du noe som krever ekstra innsats for å sette opp så si gjerne ifra så fort som mulig.
• Multimedia fungerer bra.

Hvis du har spørsmål til prosessen kan du kontakte Signe@dnd.no. Hvis du ikke er helt sikker på hva du skal presentere så send uansett inn og spesifiser dette.

Frist for innsending er 2. desember.  

Call for speakers

  • Velg en kort og presis tittel som sier noe om innholdet, men også får tilhøreren til å ville gå på ditt foredrag. Pick a brief and precise title that describes the content, and that makes people want to listen to your lecture
  • Denne beskrivelsen trenger ikke være lang – du velger selv hvordan du vil selge inn sesjonen din til deltakerne! The description does not have to be long, you decide how you wish to "sell" your lecture
  • Feks: #BI, Analytics, Data Science, Big Data, IoT, Machine Learning ....
  • Feks: Sjefen, arktitekten, utvikleren, prosjektlederen eller passer det for alle? The boss, the architect, the developer, the project manager.. or is it suitable for all?
  • Hvilken beskrivelse av deg som foredragsholder ønsker du skal bli gjengitt i programmet?/What information about yourself would you like to be shown in the programme?
  • Denne teksten vil kun bli brukt av programkomiteen for å vurdere ditt foredrag. Inkluder gjerne en mer detaljert beskrivelse av foredraget eller om deg selv. Legg gjerne ved linker til video av deg selv som holder foredrag eller annen informasjon som kan hjelpe programkomiteen å vurdere ditt foredrag./This text will only be used by the programme committee to evaluate your lecture. Please include a more detailed description of the lecture or about yourself. Feel free to include video links of yourself giving lectures, or other information that can help the programme committee evaluate your lecture.
  • Fornavn og etternavnFirst name and surname
  • Din tittel og arbeidssted/Your title and company name
  • Link til bilde av deg for bruk i program og nettside. Du kan laste opp et bilde til http://imgur.com og angi link. Eventuelt at vi bruker bilde du har på LinkedIn./Include a photo of yourself for use in the programme and on the conference website.