| 08:30-08:35 | Velkommen ved DNDs faggruppe for BI & Analytics |
| 08:35-09:00 | Hvorfor er mangfold essensielt i teknologi?
v/Isabelle Ringnes, TENK - Tech-nettverket for Kvinner |
| 09:00-09:25 | Orden i kaoset: Hvordan datakontekst fremmer oppfinnsomheten
Geir Engdahl, Cognite AS |
| 09:25-09:55 | Innovativ IoT-sporing i Posten
Anne-Ruth Gjerstad, Posten Norge AS
|
| 09:55-10:15 | Pause |
| 10:15-10:40 | Det er så sykt urettferdig!
Robindra Prabhu og Jon Vegard Sparre, NAV | Om data er den nye oljen må vi kunne kjøpe, selge og bytte data
Terje Christensen, SmarteByerNorge.no
| Predictive Maintenance at Telia Norge
Linnéa Claesson, Telia | Data lakes og DVH, arkitekturer for data og analyse i skyen
Terje Vatle, BI Builders |
| 10:45-11:10 | Building a kingdom for our data
Patrick Blomquist og Olav Lognvik, DNB | Data til velsignelse og forbannelse
v/Pia Virmalainen Jøsendal, Difi | Nye perspektiv på smarte data
v/Astrid Hvattum, Geodata AS
| Fueling Artificial Intelligence & Machine Learning with Data
v/Robert Eve, Data Management Thought Leadership |
| 11:10-11:20 | Pause |
| 11:20-11:45 | Disrupting Tradition - Proven Keys for Digital Transformation and Innovation
Jennifer Vessels, Next Step | Fra 0 til innsikt på 100 dager
Silva Bonora, Dagens Næringsliv og Arber Berisha, BearingPoint | Hvordan gjøre dataen smart? Fremtidens BAE næring
Håkon Reisvang, I4 technology | Eureka – Den digitale laben – Anomaly Detection
Navdeep Singh, Sopra Steria |
| 11:50-12:15 | Recommendation engines for websites that shouldn't invest in recommendation engines
Didrik Finnøy, Atea Norge | Resolving the AI paradox – Advice for Data Scientists who want to advance the world
Jo Saakvitne, The Boston Consulting Group | Smart styring av kjøretøyflåter i det norske veinettet
v/Halvor S. Grønaas og Per Torgrim Frøstrup Thorbjørnsen, Bouvet | How not to get fired by your own AI
Stefan Månsby, Basefarm |
| 12:15-13:10 | Lunsj
|
| 13:10-13:35 | From proof of concept to container applications delivering online predictions as streaming data
Gunnhild Svandal Presthus, Statnett SF
| Hvordan mennesker påvirker datakvaliteten
Erik Slørdal Skjemstad, Atea Innsikt | Digitalisering: Praktiske eksempler på bruk av ML i DNV GL
Kristian Ramsrud, DNV GL | Blow stuff up and change the game - Showcasing brilliant innovations using exponential technologies and data
Ole Mose Nielsen, itelligence
|
| 13:40-14:05 | Analyse inntar Nettbransjen
Per-Oddvar Osland, Agder Energi Nett
| Master Data Management forutsetning for digitalisering
Per Olav Nymo, CGI emerging technologies | Have a blind DATE with DNV GL – Maskin-lært ekspert-matching og ytelses-basert prosess-forbedring
Henrik Smith-Meyer, DNV GL | The creators of Doom have evolved: learn how they use data engineering and machine learning to improve the gaming experience
Kim Øystein Næss, Hitachi Vantara |
| 14:10-14:20 | Pause |
| 14:20 -14:45 | Thermal predictions - an environmental ML success story
Christian Sloper, Sonat Consulting Bergen | Hvordan Kolonial.no snur dagligvarebransjen på hodet med data og kunstig intelligens
Nina Cecilie Walberg og Kjetil Åmdal-Sævik, Kolonial.no
| Kunden i sentrum med skyteknologi
Marius Strand, EY
| Dokumentklassifisering ved hjelp av maskinlæring
Paul Anthony Frontéri og Dagrun Haugland, Bouvet |
| 14:50-15:15 | Bruk av ML for riktig bemanning i sikkerhetskontrollen
Christian Stolp og Nireban J. Siva, Avinor AS | Sikre og effektive helseregistre i skyen
Morten Forfang, Computas as | NLU – Hvordan forstå bablende mennesker
Miriam Øyna, Simplifai AS | Sensorer erstatter spenningskontrollører – bedre og tryggere undersøkelser av norsk strømnett
Tallak Bergheim, BearingPoint
|
15:15-15:30
| Pause | Pause |
| 15:30-15:55 | PAI - AI for Pensjonsprossessen
Tor Eivind McKenzie-Syvertsen, Sherpa Consulting og Kine Dirro Bøhlerengen, Statens Pensjonskasse
| Er urettferdige algoritmer uungåelig?
Anders Løland, Norsk Regnesentral | Maskinlæring på store sensordata for å redusere forsinkelser i norsk jernbane
Vebjørn Axelsen, BearingPoint Norway og Jørgen Torgersen, Bane NOR | Babelfisk - En open source data og analyse plattform fra Sherpa og DSB
Geir Bragstad og Ken Tore Tallakstad, Sherpa by ATEA |
| 16:00-16:25 | Mindre rutinearbeid med maskinlæring – automatisk deteksjon av hvitvasking
Martin Jullum, Norsk Regnesentral og Lars Erik Bolstad, DNB | How NOT to design data-driven solutions in the cloud
Thomas Hjelde Thoresen, Norconsult Informasjonssystemer | | Autonomous Learning system with Deep Reinforcement Learning
Sebastian Kloeser, DXC Technology |
| 16:25-16:45 | Pause |
| 16:45-17:10 | Felles keynote:
Bransjen vs. akademia: Et første forsøk på å bygge bro Lisa Reutter, NTNU
|
| 17:15-17:45 | Sofaprat
|
| 17:45-20:30 | Party!
Nettverking, pølser, drikke, Casino osv.
|
| 20:30 | Vi sees i "Summit Bar" i 21 etg. |
| | | | |
