fbpx

Program

Klikk for å lese mer om hvert spor
TidTrack 1 - MakeTrack 2 - DataTrack 3 - SmartTrack 4 - Again
08:30-08:35Velkommen ved DNDs faggruppe for BI & Analytics
08:35-09:00Hvorfor er mangfold essensielt i teknologi?
v/Isabelle Ringnes, TENK - Tech-nettverket for Kvinner
09:00-09:25Orden i kaoset: Hvordan datakontekst fremmer oppfinnsomheten
Geir Engdahl, Cognite AS
09:25-09:55 Innovativ IoT-sporing i Posten
Anne-Ruth Gjerstad, Posten Norge AS

09:55-10:15Pause
10:15-10:40Det er så sykt urettferdig!
Robindra Prabhu og Jon Vegard Sparre, NAV
Om data er den nye oljen må vi kunne kjøpe, selge og bytte data
Terje Christensen, SmarteByerNorge.no
Predictive Maintenance at Telia Norge
Linnéa Claesson, Telia
Data lakes og DVH, arkitekturer for data og analyse i skyen
Terje Vatle, BI Builders
10:45-11:10Building a kingdom for our data
Patrick Blomquist og Olav Lognvik, DNB
Data til velsignelse og forbannelse
v/Pia Virmalainen Jøsendal, Difi
Nye perspektiv på smarte data
v/Astrid Hvattum, Geodata AS
Fueling Artificial Intelligence & Machine Learning with Data
v/Robert Eve, Data Management Thought Leadership
11:10-11:20Pause
11:20-11:45Disrupting Tradition - Proven Keys for Digital Transformation and Innovation
Jennifer Vessels, Next Step
Fra 0 til innsikt på 100 dager
Silva Bonora, Dagens Næringsliv og Arber Berisha, BearingPoint
Hvordan gjøre dataen smart? Fremtidens BAE næring
Håkon Reisvang, I4 technology
Eureka – Den digitale laben – Anomaly Detection
Navdeep Singh, Sopra Steria
11:50-12:15Recommendation engines for websites that shouldn't invest in recommendation engines
Didrik Finnøy, Atea Norge
Resolving the AI paradox – Advice for Data Scientists who want to advance the world
Jo Saakvitne, The Boston Consulting Group
Smart styring av kjøretøyflåter i det norske veinettet
v/Halvor S. Grønaas og Per Torgrim Frøstrup Thorbjørnsen, Bouvet
How not to get fired by your own AI
Stefan Månsby, Basefarm
12:15-13:10Lunsj
13:10-13:35From proof of concept to container applications delivering online predictions as streaming data
Gunnhild Svandal Presthus, Statnett SF
Hvordan mennesker påvirker datakvaliteten
Erik Slørdal Skjemstad, Atea Innsikt
Digitalisering: Praktiske eksempler på bruk av ML i DNV GL
Kristian Ramsrud, DNV GL
Blow stuff up and change the game - Showcasing brilliant innovations using exponential technologies and data
Ole Mose Nielsen, itelligence
13:40-14:05Analyse inntar Nettbransjen
Per-Oddvar Osland, Agder Energi Nett
Master Data Management forutsetning for digitalisering
Per Olav Nymo, CGI emerging technologies
Have a blind DATE with DNV GL – Maskin-lært ekspert-matching og ytelses-basert prosess-forbedring
Henrik Smith-Meyer, DNV GL
The creators of Doom have evolved: learn how they use data engineering and machine learning to improve the gaming experience
Kim Øystein Næss, Hitachi Vantara
14:10-14:20Pause
14:20 -14:45Thermal predictions - an environmental ML success story
Christian Sloper, Sonat Consulting Bergen
Hvordan Kolonial.no snur dagligvarebransjen på hodet med data og kunstig intelligens
Nina Cecilie Walberg og Kjetil Åmdal-Sævik, Kolonial.no
Kunden i sentrum med skyteknologi
Marius Strand, EY

Dokumentklassifisering ved hjelp av maskinlæring
Paul Anthony Frontéri og Dagrun Haugland, Bouvet
14:50-15:15Bruk av ML for riktig bemanning i sikkerhetskontrollen
Christian Stolp og Nireban J. Siva, Avinor AS
Sikre og effektive helseregistre i skyen
Morten Forfang, Computas as
NLU – Hvordan forstå bablende mennesker
Miriam Øyna, Simplifai AS
Sensorer erstatter spenningskontrollører – bedre og tryggere undersøkelser av norsk strømnett
Tallak Bergheim, BearingPoint
15:15-15:30
PausePause
15:30-15:55PAI - AI for Pensjonsprossessen
Tor Eivind McKenzie-Syvertsen, Sherpa Consulting og Kine Dirro Bøhlerengen, Statens Pensjonskasse
Er urettferdige algoritmer uungåelig?
Anders Løland, Norsk Regnesentral
Maskinlæring på store sensordata for å redusere forsinkelser i norsk jernbane
Vebjørn Axelsen, BearingPoint Norway og Jørgen Torgersen, Bane NOR
Babelfisk - En open source data og analyse plattform fra Sherpa og DSB
Geir Bragstad og Ken Tore Tallakstad, Sherpa by ATEA
16:00-16:25Mindre rutinearbeid med maskinlæring – automatisk deteksjon av hvitvasking
Martin Jullum, Norsk Regnesentral og Lars Erik Bolstad, DNB
How NOT to design data-driven solutions in the cloud
Thomas Hjelde Thoresen, Norconsult Informasjonssystemer
Autonomous Learning system with Deep Reinforcement Learning
Sebastian Kloeser, DXC Technology
16:25-16:45Pause
16:45-17:10Felles keynote:
Bransjen vs. akademia: Et første forsøk på å bygge bro
Lisa Reutter, NTNU
17:15-17:45Sofaprat
17:45-20:30Party! Nettverking, pølser, drikke, Casino osv.
20:30Vi sees i "Summit Bar" i 21 etg.

        

Platinapartnere

Gullpartnere

Sølvpartnere