fbpx

Data lakes og DVH, arkitekturer for data og analyse i skyen

Organisasjoner som i dag ønsker å velge fremtidig arkitektur for dataanalyse i skyen blir ofte møtt med silobaserte anvendelsesområder fra enten virksomhetsrapportering eller avansert analyse. Det er mange arkitekturer å velge mellom, som kan gjøre valgene vanskelige, føre til feilinvesteringer og at forventninger fra brukerne ikke innfris.

 I tillegg har mange av verktøyene for dataintegrasjon som finnes i skyen fortsatt en begrenset evne til å håndtere kritiske oppgaver som data governance, samt kunne jobbe mest mulig effektivt. Dette kan gi økt risiko og en uheldig økning i TCO over tid.

Dette foredraget vil hjelpe med å gi et overblikk over arkitekturvalg ved å anvende anbefalinger fra Gartner på en sky som Microsoft Azure. Det drøfter også hvordan man kan jobbe systematisk med smart automatisering og data governance for effektivt å tilrettelegge og forvalte data som er egnet til formålet.