fbpx
Lars Erik Bolstad

Lars Erik Bolstad

Data Scientist i DNB

Lars Erik Bolstad er Data Scientist i avdelingen for anti-hvitvasking i DNB, der han jobber med maskinlæring for å avdekke mistenkelig adferd i transaksjonsdata. Lars Erik er utdannet sivilingeniør fra NTH/Universitât Karlsruhe med spesialisering innen Kunstig Intelligens. Før sin nåværende rolle i DNB jobbet han i mer enn 20 år med nettleserteknologi i Opera Software og Netscape.

Mindre rutinearbeid med maskinlæring – automatisk deteksjon av hvitvasking

Globalt svindles det hvert år trolig for flere billioner amerikanske dollar bare gjennom hvitvasking. Dagens systemer for å forsøke å avdekke hvitvasking består i stor grad av regelbaserte alarmsystemer, etterfulgt av en møysommelig manuell analyse av alarmene. Dagens framgangsmåte er arbeidskrevende og ikke optimal for å avdekke nye hvitvaskingsmønstre. Med maskinlæring, gode data og skreddersøm […]

READ MORE