speaker-info

Kunstig intelligens og robotikk (dag 2)

Hva: Virkelige, praktiske anvendelser av AI og robotikk
Hvorfor: Få konkret innsikt og økt forståelse for AI og robotikk-teknologi som i stor grad vil påvirke og endre vårt samfunn.
For hvem: Alle som er opptatt av hvordan banebrytende teknologi bidrar til å endre samfunnet

To fulle dager er avsatt til temaet kunstig intelligens og robotikk på Software 2019. Vi har først og fremst valgt å fokusere på virkelige, praktiske anvendelser av AI og robotikk.
Kom, lytt, lær – og bli mer intelligent.
NB! Kun analoge foredragsholdere.Programkomite: Faggruppen for Kunstig intelligens og robotikk v/ Espen Remman, Chronos, Kim Verner Soldal, IBM, Sven Brænde, Mazeppa Norge, Frank Vevle, Bufetat og Torbjørn Halse, Folkehelseinstituttet.

Se også program for Kunstig intelligens og robotikk på dag 1

Program

Internasjonal konkurranse innen betalingsformidling og elektronisk id. v/Berit Svendsen, Vipps

Fintech er en av de mest innovative sektorene i verden. Banknæringen dereguleres, og nye aktører entrer markedet. Norge er en avansert nasjon innenfor elektronisk betalingsformidling og har utviklet teknologi i verdensklasse med et samarbeidende bankvesen. Vipps har i løpet av få år blitt Norges mest anerkjente merkevare. Samtidig entrer internasjonale giganter som Alipay, Applepay og […]

READ MORE

Selvkjørende kjøretøy – hvor er de og hvor skal de? v/Endre Angelvik, Ruter AS

Utviklingen av selvkjørende kjøretøy har potensiale for å endre hele transportbransjen, og kanskje mer enn det også. Hvordan kan vi bruke denne muligheten til å skape mer bærekraftig bevegelsesfrihet? Hvor langt er egentlig teknologien kommet og hva gjør vi i Norge nå? Hvilke muligheter skaper dette for norsk teknologi og næringsliv?

READ MORE

AI på villspor – Data er IKKE den nye oljen v/Tom Einar Nyberg, KPMG Digital

Vi lever i en verden hvor Kunstig Intelligens er Hypet opp til «løsningen på alle verdens» problemer, og hvor man til stadighet hører statistikk om hvordan dette kommer til øke / minke krav til menneskelig arbeidskraftMed seg kommer statementet om at «Data er den nye oljen» og en grunnleggende misforståelsende om at «så lenge du […]

READ MORE

Gjør som NAV: Bruk maskinlærte testdata! v/Jon Christian Halvorsen, Visma Consulting, og Anders Grini Hamre, NAV IT

«Nei, vi er så spesielle at syntetiske data ikke dekker behovene våre.» «Det er umulig å konstruere noe så komplisert som historikken i …» Dette var sannheter i NAV. Vi var tilsynelatende avhengig av å kunne teste på reelle data fra produksjon. Syntetiske data var unntaket, ikke regelen, og for å etterleve GDPR måtte vi […]

READ MORE

AI sensing applications in real life v/Arturo Amador, CapGemini

Nowadays we live in a data deluge with a great amount of data being produced by sensors. The most common types of sensors include, temperature, proximity, pressure, water quality, etc. But what about AI sensing? Computer vision and audition (AI sensing) is already being applied in our daily activities. In this presentation, we feature applications […]

READ MORE

Robo-revisor: Menneske møter maskin i revisjon v/Lars Erlend Leganger, Direktør, PwC

Revisjon handler om risikobasert etterprøving av at virksomheter når sine mål, bruker midler på optimal måte, og får regnskapet til å stemme. Digitalisering og maskinlæring åpner opp stadig flere sider av revisjonsarbeidet for automatisering og forbedring med robotikk, mikrotjenester og kunstig intelligens. Vi deler våre erfaringer og resultater fra automatiseirng av revisjon-verdikjeden i PwC.

READ MORE

Eksperimentere>Bygge: Ikke «bare» å deploye AI v/Martin Kowalik Gran, Accenture

Dype nevrale nett har i løpet av få år smeltet den andre «AI vinteren» og gitt maskiner evnen til å forstå bilder, tekst og tale. I dette foredraget ser vi nærmere på hvordan KI fungerer, og hvorfor de er så vanskelige å forstå. Vi diskuterer hvorfor prototyper sjelden blir satt i produksjon, og hva som […]

READ MORE

Industriell Maskinlæring –> Fremtidens Fabrikker v/Espen Davidsen, Intelecy

Fabrikker utnytter globalt i snitt kun 65% av den totale kapasiteten. De beste fabrikkene i verden klarer å oppnå en utnyttelsesgrad på rundt 85% av total kapasitet. Det er et stort potensial for forbedringer i energiforbruk, utnyttelse av råvarer og maskiner.  Intelecy gir de som jobber nærmest produksjonen i fabrikker et verktøy som de selv […]

READ MORE

AI, maskinlæring- praktisk anvendelse i Power & Utilities sektor v/Davide Roverso, eSmart

Praktiske anvendelser f.eks. for inspeksjon av kraftlinjer ved bruk av droner og bildegjenkjenning.

READ MORE

The future of Humanity v/Bjørn Taale Sandberg, Telenor Research